Umělá inteligence v bariatrické chirurgii: přehled využití
Zdroj: PubMedStudieAI
Americká společnost pro metabolickou a bariatrickou chirurgii zveřejnila přehled současných i budoucích využití umělé inteligence v bariatrické chirurgii.
Klíčová fakta
- Modely strojového učení podle přehledu předpovídají komplikace a opakované hospitalizace přesněji než běžné rizikové indexy a dokážou odhadnout i dlouhodobý vývoj hmotnosti.
- Počítačové systémy rozpoznávají jednotlivé kroky operací, jako je tubulizace žaludku nebo gastrický bypass, se srovnatelnou přesností jako zkušení hodnotitelé.
- Po operaci mohou nositelná zařízení a prediktivní modely pomoci včas odhalit zhoršení stavu, opětovný nárůst hmotnosti nebo návrat přidružených nemocí.
- Přehled upozorňuje na rizika, jako jsou chyby velkých jazykových modelů, automatizační zkreslení a nerovnosti v algoritmech.
Proč je to důležité
Přehled ukazuje, kde může umělá inteligence bariatrickou chirurgii zlepšit, ale zároveň upozorňuje, že většina důkazů je zatím předběžná a pochází z jednotlivých nemocnic.
Shrnutí významu napsala umělá inteligence ze zdroje zprávy.
Přehled vypracoval výbor pro nové technologie a postupy Americké společnosti pro metabolickou a bariatrickou chirurgii formou narativní rešerše literatury. Většina dosavadních důkazů pochází z retrospektivních studií z jednotlivých center. Výbor zdůrazňuje, že před širším zavedením jsou nutné prospektivní studie z více pracovišť.