AI rozpoznává komplikace prsních implantátů z ultrazvuku
Zdroj: PubMedAI
Podle zprávy z 10. října 2026 vědci vyvinuli a ověřili model hlubokého učení, který automaticky rozpoznává komplikace prsních implantátů na ultrazvukových snímcích.
Klíčová fakta
- Model byl trénován a testován na 14 679 ultrazvukových snímcích od 908 pacientek s prsními implantáty.
- Na nezávislém testovacím souboru 197 implantátů dosáhl model vyváženou přesnost 96,97 % při využití prostorových vodítek od odborníků a 88,67 % v plně automatickém režimu.
- Citlivost modelu dosáhla 100 % pro normální nálezy, prasknutí implantátu a krevní výron, a 87,88 % pro kapsulární kontrakturu.
- Model také měřil tloušťku pouzdra a plochu tekutiny: průměrná relativní tloušťka pouzdra u kapsulární kontraktury byla 2,4 ± 0,4 % a průměrná relativní plocha tekutiny u krevního výronu 13,9 ± 6,4 %.
Studie retrospektivně analyzovala snímky z 1 022 sekvencí implantátů. Autoři uvádějí, že systém by mohl sloužit jako nástroj podpory rozhodování při dlouhodobém sledování bezpečnosti pacientek s prsními implantáty, přičemž snižuje závislost výsledku na zkušenosti vyšetřujícího. Klinické nasazení ani regulatorní schválení zdroj nezmiňuje.
Průvodce zákrokem
Augmentace prsou implantáty
Jak probíhá, hojení, orientační cena a kliniky.
Otevřít průvodce